تحليل البيانات
تحليل البيانات هي عملية تقييم البيانات باستخدام التفكير التحليلي والمنطقي لدراسة كل مكون من مكونات البيانات المقدمة.
هذا الشكل من التحليل هو مجرد خطوة من العديد من الخطوات التي يجب أن تكتمل عند إجراء التجربة البحثية، حيث يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة، ومراجعتها، ومن ثم تحليلها للوصول لنوع من النتئائج والاستنتاجات.
هناك مجموعة متنوعة من طرق تحليل البيانات، مثل: استخراج البيانات، وتحليلاتها، وعمل استقصاء لذكاء الأعمال ثم عرض البيانات بصورة مفيدة.
مثال: يتم وضع الإجابات في جداول لعرضها وتحليلها، ويتم ذلك لعدّة أسباب نذكر منها
- اختيار الأسلوب التحليلي المناسب يزيد من قدرة الباحث في تفسير المتغيرات التي تؤثر في ظاهرة معينة.
- تسمح بالوقوف على مدى وجوهر تأثير المتغيرات على الظاهرة.
أنواع تحليل البيانات
-
تحليل البيانات الوصفي
التحليل الوصفي (Descriptive) هو وصف ملخص للبيانات ولا يتطلب إيجاد تفسيرات لها، مثل ما يقدمه تحليل البيانات لإحصاء السكاني لبلد معين، حيث لا يقدم التحليل أكثر من خلاصة لما يشمله استبيان الإحصاء من جنس، وعمر، وعنوان وغيرها.
يتم تنفيذه على مجموعة من البيانات ذات الحجم الكبير، وهناك نوعان من التحليلات الوصفية والإحصائية؛ وهما أحادي المتغير وثنائي المتغير.
-
تحليل البيانات الاستكشافي
التحليل الاستكشافي (Exploratory) يساعد على اكتشاف وصلات جديدة بين عدة متغيرات، وتحديد الدراسات والأسئلة المستقبلية.
- في هذا النوع عادة لايتم الإجابة عن السؤال المطروح، ولكنها البداية فقط.
- لا ينبغي استخدام التحليلات الاستطلاعية وحدها للتعميم أو التنبؤ.
مثال: هو ما قام به مجموعة من الهواة الذين حللوا بيانات فضائية كثيرة جمعها مقراب كبلر فوجدوا نظامًا شمسيًا من أربعة كواكب من خلال تحليل خصائص الضوء.
-
تحليل البيانات الاستدلالي
التحليل الاستدلالي (Inferential) يذهب إلى ما وراء التحليل الاستكشافي ليرى إن كانت الأنماط المكتشفة صالحة لكي تكون وراء جمع البيانات المتوفرة.
- الاستدلال هو عادة الهدف من النماذج الإحصائية.
- الاستدلال يعتمد اعتمادًا كبيرًا على كل من مجتمع العينة ومخطط أخذ العينات.
مثال: كشف العلاقة بين التلوث البيئي ومتوسط العمر على مستوى الولايات في الولايات المتحدة. يقوم هذا التحليل بقياس واحتساب العلاقات المختلفة بين القياسات المتوفرة.
-
تحليل البيانات التنبؤي
بينما يقوم التحليل الاستنتاجى بقياس العلاقات واحتساب قيمها، يقوم التحليل التنبؤي (Predective) بتوقع قياسات معينة من قياسات موجودة حيث يعمل على الأحداث المستقبلية.
مثال: مثلًا ما تقوم به مؤسسات الإحصاء في تنبؤ نتيجة الانتخابات من خلال تحليل سلوك التنبؤ الذي تتم ملاحظته في الاستبيانات.
-
تحليل البيانات السببي
يقوم التحليل السببي (Casual) باحتساب مقاييس معينة في حال تغير مقاييس أخرى.
- إجراء مثل هذا البحث يعتمد على وجود دراسات عشوائية.
- يعتبر التحليل السببي هو المعيار الذهبي في عملية تحليل البيانات.
مثال: تأثير ممارسة طبية معينة على تقليل الإصابة بمرض معين.
-
تحليل البيانات الميكانيكي
التحليل الميكانيكي (Mechanistic) هو إيجاد علاقة حتمية ومؤكدة بين متغيرين، بتطلب أكبر قدر من الجهد.
يتم عمل النموذج الخاص به عن طريق مجموعة من المعادلات الرياضية المؤكدة
، إذا كانت المعادلات معروفة ولكن المعاملات ليست كذلك، فإنها يمكن الاستدلال عليها مع تحليل البيانات.
مثال: تقول البيانات أن التدخين يؤدي إلى الإصابة بالسرطان، لكن الأمر ليس مؤكدًا فقد لا تموت بالسرطان رغم تدخينك. ما يقوم به التحليل الميكانيكي هو إيجاد علاقة مؤكدة وحتمين بين قياسين.
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
إعداد:Nora Elshwemy
مراجعة :محمد جمال
تدقيق لُغوي: إسراء عادل
المصادر
- http://www.businessdictionary.com/definition/data،analysis.html
- https://datascientistinsights.com/2013/01/29/six،types،of،analyses،every،data،scientist،should،know
- Jeff Leek, The Elements of Data Analytic Style ,Leanpub, 2015-03-02
#الباحثون_المصريون
